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基于AI与物联网的虫情监测系统FT-CQ1:推动农业害虫智能化治理

作者:田间小型气象站     文章来源:农业气象站    更新时间:2025-11-06    浏览量:5次

在农业生产中,害虫的爆发是制约作物产量与品质的重要因素之一。传统的害虫防治主要依赖周期性的人工田间调查与经验判断,不仅耗时费力、覆盖面有限,且存在信息滞后、准确性不高等问题,极易导致盲目施药或防治时机不当,从而引发农药过量、环境压力增大乃至害虫抗药性增强等一系列挑战。为应对这一严峻背景,风途推出了虫情监测系统FT-CQ1,为构建精准、高效、绿色的植保体系提供了技术工具。

FT-CQ1系统深度融合了现代光、电、数控及物联网技术,实现了对田间害虫的自动化、全天候监测,具有高度集成与自动化的作业流程。设备能在无人值守条件下,自动完成从诱虫、杀虫、虫体分散、烘干、拍照到数据上传的全过程。它采用符合国家标准的诱虫光源,并配备了高效的远红外杀虫装置,确保害虫的高致死率与虫体完整性,为后续准确识别奠定基础。

优势:

一,设备内置的震动铺平装置能有效避免虫体堆积,确保每一个虫体都能被高清摄像头清晰捕捉。所获得的图像质量足以满足人工与AI智能识别的双重需求,提升了种类鉴定和数量统计的准确性,克服了人工调查的主观误差。

二,FT-CQ1集成了雨雪和光感传感器,能够智能感知外界环境变化。在雨雪天气自动停止工作并实现虫雨分离,避免样本损毁;根据光照强度自动启停,仅在夜间或光线不足时运行,既节能又保证了数据的有效性。同时,用户可通过蓝牙APP或远程平台灵活设置工作时长、模式等参数,控制便捷。

三,系统通过4G或以太网将采集到的虫情图像、环境数据实时上传至云端虫情测报平台。平台不仅具有AI自动识别与分析功能,还能生成按区域和时间的害虫数量与种类变化统计图,直观展示害虫发生动态与发展趋势。这使得农业技术人员能够远程、实时地掌握田间虫情,实现对害虫发生期和发生量的精准预测,为发布预警信息和指导最佳防治时机提供科学依据。

四,配套的云平台支持多级权限管理,并允许用户自定义害虫种类、修正AI识别结果。更重要的是,平台提供API接口与多种开发语言的SDK,支持与其他农业管理系统进行数据对接与功能集成,为构建全域的智慧农业生态系统奠定了基础。

总之,虫情监测系统FT-CQ1改变了传统的虫情测报模式。它的应用不仅能提升害虫监测的效率和准确性,更能直接指导科学用药,减少农药使用量,是实现病虫害绿色可持续治理、推动现代农业向数字化与智能化转型的实用装备。

虫情FT-CQ1基础款-(2).jpg



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