科技助力杨梅种植：农田综合气象监测站的作用与价值

杨梅是中国南方特色水果，因其甜酸适口的果实和丰富的药用食用价值而备受消费者喜爱。它属于多年生植物，生长状况受当年气候和上一年环境条件及树体营养状况的综合作用。气候条件常常是杨梅大小年结果的诱因，风调雨顺利于杨梅丰收，而花芽期或花期冻害、落黄沙、采收期多雨以及 7—8 月连续干旱等则易致结果小年。当气温过低，如日最低气温低于 - 9℃且 10 天内反复出现，将引发大面积冻害并提高杨梅死亡率。另外，杨梅生长对温度、降水和光照等气候因子有一定要求，需日平均气温≥10℃的活动积温在 4500℃・d 以上，适宜在年降水量 1000mm 以上、1500mm 以上更佳的地区生长，且作为有一定耐阴能力的阳性树种，其品质在阳光照射较弱时往往更好。

在如此复杂的气候影响下，农田综合气象监测站会为杨梅种植提供一定的支持。

农田综合气象监测站是一种集成了多种气象传感器与数据处理系统的自动化监测设备，专门为农业生产场景打造，用于实时采集、传输和分析农田区域的气象要素数据，是智慧农业体系中气象保障的关键基础设施。

该监测站的硬件系统有多种核心组件。气象传感器包含温度传感器，可监测空气温度与不同深度的土壤温度，以分析作物生长积温与低温风险；湿度传感器能测量空气相对湿度和土壤湿度，评估水分胁迫或湿渍害风险；翻斗式雨量计实时记录降水量与降水强度，辅助判断灌溉需求或洪涝风险；光合有效辐射传感器和日照时数记录仪用于分析光能利用效率与光照胁迫，还有风速风向仪、气压计等。

数据采集与传输单元通过嵌入式系统整合多源数据，支持多种网络传输方式将数据发送至云端平台或本地服务器。供电系统通常采用太阳能板搭配蓄电池的组合，确保在野外环境下也能持续运行。软件系统则由数据处理平台、模型分析模块和可视化界面构成，不仅能对实时数据进行校准、存储，还自动比对实测数据与临界值，触发预警，并通过 Web 端或 APP 向用户展示各类数据与预警信息。

在杨梅的萌芽期，农田综合气象监测站可跟踪日平均气温≥10℃的起始时间与积温累积，判断萌芽进度；花期时，实时预警花芽期低温，辅助果农提前防冻；果实发育期结合降水和光照数据，预测落果、裂果或品质下降风险。还能针对干旱、洪涝、连阴雨等灾害进行预警，当土壤湿度低于临界值时触发灌溉提醒，根据降水强度与土壤含水量预判径流风险，在光照不足时提示调整树冠。基于监测数据，种植者还可进行差异化施肥灌溉、评估品种适应性、精准施用农药等。

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